MCP para agentes de IA
APICNPJ MCP
MCP Server para consulta de CNPJ, prospecção B2B e inteligência comercial. Conecte qualquer agente de IA à base de dados de empresas brasileiras para encontrar concorrentes, descobrir sócios e gerar leads com ferramentas MCP prontas.
Sem tokenDiscovery, consulta e prévias limitadas por IP
Com tokenMaior volume, histórico e lotes autenticados
GuardrailsExportação só com confirmação e LGPD
Endpoint MCPConecte direto no servidor
URLhttps://api.apicnpj.com/mcp
MCP ProtocolSem instalaçãoClaude, Codex e Cursor
Ideal para
Assistentes internosAgentes de vendasCRMs com IAClaude DesktopCursorCodex CLIWorkflows LangGraph
O MCP responde perguntas como
Quick Start
O que você executa
Endpointhttps://api.apicnpj.com/mcp
{"method":"initialize"}resources/read("apicnpj://mcp/apresentacao")resources/read("apicnpj://mcp/guia")tools/call("resolver_intencao_busca", {"consulta":"empresas de tecnologia em Pelotas RS"})tools/call("prospectar_empresas", {"objetivo":"empresas de tecnologia em Pelotas RS com email"})Exemplos de uso
Comece pelo resultado que você quer obter
Como o MCP pensa
Da frase do usuário até a execução segura
Catálogo completo
Tools agrupadas por tarefa
Orquestração
Consultas
CRM
Leads
Mercado
Relacionamentos
Planos
Recursos para ensinar o modelo
Contexto que a IA deve ler antes de agir
| Resource | Descrição |
|---|---|
| Introdução para a IA entender quando usar o APICNPJ. | |
| Fluxo recomendado, limites, guardrails e exemplos. | |
| Modo público, modo autenticado, quotas e operações com confirmação. | |
| Resumo dos schemas das principais entradas e retornos. | |
| Receitas por tarefa: CNPJ, concorrentes, sócios, leads e CRM. | |
| Como o MCP se posiciona para agentes e integrações. | |
| CNAEs oficiais para software, TI, dados, SaaS e internet. | |
| Resumo de planos, limites e contratação pelo MCP. | |
| Perguntas frequentes para agentes e humanos. | |
| Limites públicos, token, rate limit e volume. | |
| Segurança, LGPD, validação e observabilidade. | |
| Exemplos JSON-RPC prontos para copiar. | |
| Receita para usar MCP APICNPJ em workflows n8n. | |
| Como expor o MCP como tool HTTP no Flowise. | |
| Componente HTTP/Python para usar JSON-RPC no Langflow. | |
| Função/tool para Open WebUI com respostas compactas. | |
| API Tool no Dify chamando o endpoint MCP direto. | |
| Tool Python para agentes CrewAI com human-in-the-loop. | |
| Adapter LangChain para consulta, CRM, mercado e leads. | |
| Cliente mínimo Node.js para JSON-RPC MCP. | |
| Cliente mínimo Python para agents e automações. | |
| Cliente mínimo Go para backends e workers. | |
| Cliente mínimo C# para .NET e CRMs internos. | |
| Roteiro de autenticação, tokens e OAuth 2.1. |
Prompts prontos
Receitas para tarefas comuns
| Prompt | Uso |
|---|---|
| Explicar uma empresa a partir de CNPJ ou nome. | |
| Planejar e pré-visualizar leads sem exportar antes da confirmação. | |
| Encontrar similares por CNAE e região. | |
| Transformar consulta CNPJ em nota de CRM. | |
| Dimensionar segmento, região e qualidade de contato. | |
| Investigar vínculos empresariais por sócio. | |
| Fluxo oficial de prospecção com resolver intenção e prospectar. | |
| Consulta oficial por CNPJ ou nome com enriquecimento. | |
| Resumo, score e nota de CRM. | |
| Análise oficial de concorrência. | |
| Dimensionamento oficial de mercado. | |
| Enriquecimento oficial de listas pequenas. |
Como funciona internamente
O que acontece entre cliente e servidor
Claude, Codex, Cursor, LM Studio ou agente próprio.
Cliente negocia versão MCP e capacidades.
IA lê apresentação, guia e limites antes de agir.
Cliente descobre tools reais e schemas atuais.
Frase vira filtros, CNAEs e próximos passos.
Executa prospectar_empresas, consulta, prévia ou lote com guardrails.
O agente recebe dados estruturados para resumir ou continuar.
Por que MCP?
Quando usar isto em vez de REST direto
A IA escolhe automaticamente quais tools usar. Você não precisa decorar endpoints REST. Resources ensinam o modelo antes da consulta. Prompts aceleram tarefas comuns. Intenção vira CNAE e filtros automaticamente. Respostas trazem request id, latência e rate limit. Guardrails evitam exportações acidentais. Funciona com Claude, Codex, Cursor, LM Studio e agentes próprios.
Boas práticas
Regras simples para agentes
Leia o guia antes de chamar tools. Use resolver_intencao_busca quando houver linguagem natural. Use prospectar_empresas para fluxos de leads em uma tool principal. Não exporte leads sem confirmação. Peça autenticação apenas quando precisar de volume, histórico ou lote.
Acesso
O que fica aberto e o que exige token
Compatibilidade
Clientes e frameworks MCP
Começo
Sugerir sequência
Recebe um objetivo e indica quais tools chamar em ordem.
Resultado em modo assistente
Execute a chamada para ver a resposta resumida, próximas ações e botões de continuação.
Guias técnicos
Precisa conectar em LLM local ou integração própria?
Use a documentação dedicada para LM Studio, Llama, bridge Node.js e clientes MCP que exigem configuração manual.